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a16z
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Marc Andreessen sobre el potencial no explotado de los agentes de IA:
"Podrías tener un bot de IA que básicamente recaude dinero para hacer una película y luego gasta ese dinero en generación de imágenes y sonido."
"Quizá incluso contratar actores... Diseñadores de escenografía o artistas gráficos o... gente de efectos de sonido, músicos."
"O tomemos un caso más serio... podrías tener un bot de IA que haga plegado de proteínas y literalmente invente curas, haciendo medicina personalizada para pacientes con cáncer."
"Te puedes imaginar fácilmente tener un mecanismo económico para eso... hipotéticamente, podrías tener el equivalente a un GoFundMe, pero en la blockchain, para que la gente básicamente pueda pagar a un bot de IA para curar su cáncer."
@pmarca
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"Es importante encontrar a las personas adecuadas. Es aún más importante repeler a las personas equivocadas."
Palmer Luckey explica la idea detrás de su campaña de reclutamiento "No trabajes para Anduril":
"Cuando haces algo temprano, y es realmente loco y nuevo, solo tienes a los verdaderos creyentes—la gente que está allí porque quiere. Creen en lo que haces y podrían estar ganando más dinero en otro sitio."
"Hicimos un anuncio donde mostramos a la gente cómo tienes que salir al campo, trabajar en la tierra, tus horarios son impredecibles y puede que veas a tu familia—y puede que no."
"Hay un tipo en el anuncio y se queja durante todo el anuncio de lo horrible que es. Y luego, al final, dice: 'No trabajes en Anduril.'"
Fuente: @PalmerLuckey en @a16zcrypto
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La biología hoy en día está fragmentada entre PDFs, hojas de cálculo y bases de datos. Los humanos cosen los resultados manualmente, a menudo de forma irreproducible.
Los diseñadores se llevaron a Figma. Los analistas tienen Excel. Los ingenieros de software obtuvieron IDE. Es hora de que los biólogos consigan herramientas que reflejen cómo funciona realmente la ciencia.
@phylo_bio está construyendo el primer "Entorno Biológico Integrado" (IBE): un único lugar donde se generan hipótesis, se planifican experimentos, se analizan datos, se ejecutan modelos y se producen resultados de forma auditable y reproducible.
Los cofundadores de Phylo, Kexin Huang y Yuanhao Qu, son el equipo para este problema: Kexin lleva cerca de una década persiguiendo a un "científico de IA" desde antes de que se definiera la categoría, y Yuanhao posee un profundo conocimiento en biología experimental y computacional.
Juntos crearon Biomni, un popular agente de investigación biomédica de código abierto que se convirtió en el primer paso concreto hacia la plataforma IBE de Phylo. Hoy lanzan Biomni Lab, un entorno empresarial construido sobre la base de Biomni listo para su uso científico en producción.
Nos enorgullece co-liderar la ronda semilla de Phylo de 13,5 millones de dólares y colaborar con un equipo especialmente adecuado para crear un entorno nativo para el descubrimiento científico: un científico de IA creado por y para científicos.
Por @JorgeCondeBio y @zakdoric
@KexinHuang5 @YuanhaoQ
hace 23 horas
Hoy lanzamos Phylo, un laboratorio de investigación que estudia biología agente, respaldado por una ronda semilla de 13,5 millones de dólares coliderada por @a16z y @MenloVentures / Anthology Fund @AnthropicAI.
También estamos presentando una vista previa de investigación del Laboratorio Biomni, el primer Entorno Biológico Integrado (IBE), donde imaginamos una nueva forma de trabajar para los biólogos.
Biomni Lab utiliza agentes para orquestar cientos de bases de datos biológicas, herramientas de software, modelos moleculares de IA, flujos de trabajo de expertos e incluso servicios externos de investigación en un solo espacio de trabajo, apoyando la investigación de principio a fin, desde la pregunta hasta el experimento y el resultado.
Los agentes se encargan de la mecánica, mientras tú defines la pregunta, luego revisas, diriges y decides. Los científicos acaban dedicando más tiempo a la ciencia: hacer preguntas, entender los mecanismos y eliminar enfermedades.
Phylo (@phylo_bio) es una spin-off de @ProjectBiomni, donde mantendremos la comunidad de código abierto y promoveremos la investigación en ciencia abierta. Estoy agradecida de poder seguir construyendo con la @YuanhaoQ @jure @lecong de mis cofundadores y el equipo fundador soñado @serena2z @TianweiShe @huangzixin20151 @gm2123 @margaretwhua @malayhgandhi.
También tenemos la suerte de contar con el asesoramiento de científicos líderes @zhangf, Carolyn Bertozzi y @fabian_theis, y con el apoyo de un grupo increíble de inversores, entre ellos @JorgeCondeBio @zakdoric Matt Kraning @ZettaVentures @dreidco @conviction @saranormous @svangel @valkyrie_vc y otros.
Biomni Lab está disponible gratuitamente hoy:
Descubre más en nuestra publicación de lanzamiento:
También organizamos eventos de lanzamiento; únete a nosotros en
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