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Marc Andreessen sul potenziale inespresso degli agenti AI:
"Potresti avere un bot AI che fondamentalmente raccoglie fondi per realizzare un film e poi spende i soldi per la generazione di immagini e la generazione di suoni."
"Forse anche assumendo attori... scenografi o artisti grafici o... persone per effetti sonori, musicisti."
"Oppure prendiamo un caso più serio... potresti avere un bot AI che si occupa del ripiegamento delle proteine e letteralmente trova cure, facendo medicina personalizzata per i pazienti affetti da cancro."
"Potresti facilmente immaginare di avere un meccanismo economico per questo... ipoteticamente, potresti avere l'equivalente di un GoFundMe, ma sulla blockchain, per permettere alle persone di pagare un bot AI per curare il loro cancro."
@pmarca
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"È importante avere le persone giuste. È ancora più importante respingere le persone sbagliate."
Palmer Luckey spiega l'idea dietro la loro campagna di reclutamento "Non lavorare per Anduril":
"Quando stai facendo qualcosa di nuovo e davvero folle, ottieni solo i veri credenti—le persone che sono lì perché vogliono esserci. Credono in ciò che stai facendo e potrebbero guadagnare di più altrove."
"Abbiamo fatto una pubblicità in cui mostriamo alle persone come devi uscire sul campo, lavorare nella terra, le tue ore sono imprevedibili, e potresti vedere la tua famiglia—potresti anche non farlo."
"C'è un ragazzo nella pubblicità, e si lamenta per tutto il tempo di quanto sia terribile. E poi, alla fine, dice: 'Non lavorare per Anduril.'"
Fonte: @PalmerLuckey su @a16zcrypto
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La biologia oggi è frammentata tra PDF, fogli di calcolo e database. Gli esseri umani assemblano i risultati manualmente, spesso in modo non riproducibile.
I designer hanno Figma. Gli analisti hanno Excel. Gli ingegneri del software hanno IDE. È tempo che i biologi ottengano strumenti che riflettano il modo in cui la scienza funziona realmente.
@phylo_bio sta costruendo il primo "Integrated Biology Environment" (IBE) – un unico luogo dove vengono generate ipotesi, pianificati esperimenti, analizzati dati, eseguiti modelli e prodotti risultati in un modo che sia auditabile e riproducibile.
I cofondatori di Phylo, Kexin Huang e Yuanhao Qu, sono il team adatto per questo problema: Kexin ha trascorso quasi un decennio a perseguire un "AI scientist" da prima che la categoria fosse definita, e Yuanhao ha una profonda esperienza nel campo della biologia sperimentale e computazionale.
Insieme hanno costruito Biomni – un popolare agente di ricerca biomedica open-source che è diventato il primo passo concreto verso la piattaforma IBE di Phylo. Oggi stanno rilasciando Biomni Lab, un ambiente di livello enterprise costruito sulla base di Biomni pronto per l'uso scientifico in produzione.
Siamo orgogliosi di co-guidare il round di finanziamento seed da 13,5 milioni di dollari di Phylo e di collaborare con un team unicamente adatto a costruire un ambiente nativo per la scoperta scientifica – un AI scientist costruito da e per scienziati.
Di @JorgeCondeBio e @zakdoric
@KexinHuang5 @YuanhaoQ


Kexin Huang4 feb, 00:00
Oggi lanciamo Phylo, un laboratorio di ricerca che studia la biologia agentica, sostenuto da un round di finanziamento seed di 13,5 milioni di dollari co-guidato da @a16z e @MenloVentures / Anthology Fund @AnthropicAI.
Stiamo anche introducendo un'anteprima di ricerca di Biomni Lab, il primo Ambiente di Biologia Integrato (IBE), dove immaginiamo un nuovo modo di lavorare per i biologi.
Biomni Lab utilizza agenti per orchestrare centinaia di database biologici, strumenti software, modelli di AI molecolare, flussi di lavoro esperti e persino servizi di ricerca esterni in un unico spazio di lavoro, supportando la ricerca end-to-end dalla domanda all'esperimento fino al risultato.
Gli agenti gestiscono la meccanica, mentre tu definisci la domanda, poi rivedi, orienti e decidi. Gli scienziati finiscono per trascorrere più tempo sulla scienza: ponendo domande, comprendendo i meccanismi e eliminando le malattie.
Phylo (@phylo_bio) è un spin-out di @ProjectBiomni, dove manterremo la comunità open-source e promuoveremo la ricerca open-science. Sono grato di continuare a costruire con i miei co-fondatori @YuanhaoQ @jure @lecong e il fantastico team fondatore @serena2z @TianweiShe @huangzixin20151 @gm2123 @margaretwhua @malayhgandhi.
Siamo anche fortunati ad essere consigliati da scienziati di spicco @zhangf, Carolyn Bertozzi e @fabian_theis, e supportati da un gruppo straordinario di investitori tra cui @JorgeCondeBio @zakdoric Matt Kraning @ZettaVentures @dreidco @conviction @saranormous @svangel @valkyrie_vc e altri.
Biomni Lab è disponibile gratuitamente oggi:
Scopri di più nel nostro post di lancio:
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